Eles conseguiram ser dos primeiros a alterar o modelo de classificação de texto BERT – daí o nome do artigo científico onde revelam a descoberta ser “Is BERT Really Robust? A Strong Baseline for Natural Language Attack on Text Classification and Entailment“.

A solução dá pelo nome de “TextFooler” e foi revelada após terem conseguido, com sucesso, atacar e alterar três modelos de NLPs. O futuro pode permitir usar esta solução para filtrar spam no email ou a detecção de mensagens políticas “sensíveis”.